社内文書から、すぐに答えを見つけたい
規程やマニュアル、過去の資料をもとに、質問に回答する仕組みをつくります。部署や役職に応じて、閲覧できる範囲を分けられます。
01／AIシステム開発
社内ナレッジの活用から、業務の自動化、営業支援まで。
2011年から続けてきた受託開発の経験を活かし、AIを実際の業務に組み込むところまでお手伝いします。
会議の記録を、次の提案に活かしたい
会議の音声を文字に起こし、話者の区別、要点の整理から、次回提案の下書き作成までをつなげます。
紙やPDFの書類をデータにしたい
書類の文字や表の構造を読み取り、検索や集計に使えるデータに変換します。
今のシステムにAIを組み込みたい
既存の業務システムを作り直すことなく、AIの機能だけを追加します。
トラブルを未然に防ぐ設計を心がけています
部署や役職に応じた閲覧制限
部署や役職によって閲覧できる情報が異なる場合でも、一つの仕組みで社内ナレッジを検索できます。検索結果を後から隠すのではなく、検索の前に閲覧範囲を確定させる設計です。閲覧範囲は、導入時にお客様の組織に合わせて決めていきます。
根拠のない回答をしない設定
裏付けとなる文書が見つからない質問には回答せず、担当者に引き継ぎます。どこまでをAIが回答し、どこからを担当者が引き受けるかは、導入時にご一緒に決めます。
- 当社でも活用しています
- 閲覧範囲に応じて社内文書を検索し、回答する仕組みを、当社の業務でも使っています。
02／AIアバター
まるで、そこに人がいるように。
顔と声を持ち、相手のことを覚えていて、ときには答えないという判断もできる。ラピニクスのAIアバターは、用事をこなすだけの道具ではなく、存在感のある話し相手を目指して開発しています。
用途、話し方、人格、知識、利用者、利用期間を組み合わせて、目的に合った「窓口」をつくります。たとえば、次のような使い方ができます。
夜間・休日の一次対応
担当者がいない時間帯の問い合わせに対応し、必要に応じて担当者へ引き継ぎます。
相談しにくい内容の受付
ハラスメントやメンタルヘルスの相談の、最初の窓口として。利用者を社内に限定することもできます。
新人の相談相手
新しく入った社員の、ちょっとした疑問に答える社内メンターとして。
社内規程の問い合わせ
就業規則や経費精算のルールについて、規程をもとに回答します。該当する規程がない場合は、担当部署をご案内します。
社内ヘルプデスク
パソコンやアカウントのトラブルに、手順書をもとに対応します。
製品の操作案内
マニュアルをもとに、操作手順を一つずつご案内します。
電話の一次受付
用件をお聞きして記録し、担当者に引き継ぎます。
採用サイトの案内
応募を検討している方からの、仕事内容や職場環境に関する質問に答えます。
資料の説明
提案書や説明資料の内容を、相手の質問に合わせて説明します。
研修のロールプレイ
研修で学んだ内容を、会話形式で確認する練習相手として。
学習のサポート
語学や資格試験の学習で、質問への回答や問題の出題を行います。
配信の進行役
ライブ配信で、視聴者のコメントに応えながら番組を進行します。
現在対応している機能
- 会話した相手ごとに内容を記憶し、次回の会話に活かします。記憶しておく期間は、内容に応じて設定できます。
- 根拠が見つからない場合は回答せず、担当者に引き継ぎます。
- 外部システムの操作は、必ず確認を経てから実行します。
- このサイトにも設置しています
- 画面右下のアバターも、当社の製品です。スクリプトを1行追加するだけで設置できます。
03／GPUインフラ
AIの計算環境を、国内でご用意します。
国内に設置したGPU環境を、用途に合わせて3つのプランでご提供しています。
ホスティング
GPUを借りる
すぐに利用を開始でき、クラウドよりも自由度の高い環境をお使いいただけます。
ハウジング
機材を預ける
お客様の機材をお預かりします。機材の管理はお客様に行っていただき、当社は24時間365日、安定して稼働できる設備をご提供します。
コンテナ構築
設備ごと建てる
お客様専用のデータセンターを、低コストかつ短期間で構築します。
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どのプランでも、
費用はクラウドの3分の1です。
自社でGPUを持つ最大のメリット
利用回数の制限なく、AIエージェントを24時間稼働させられます。
クラウドのAIサービスには、一定時間あたりの利用回数に上限（レートリミット）が設けられています。自社でGPUを持てば、この上限を気にすることなく、AIエージェントを昼夜を問わず動かし続けられます。
- 国内設置のため、為替の影響を受けません。国際情勢の影響も受けにくく、地政学リスクを抑えられます。
- 液冷方式に対応しており、B300をはじめとする最新の高性能GPUも稼働できます。
- サーバー1台、ラック1台、コンテナ1棟から、必要な規模で段階的に導入できます。
GPUでできることの目安
H100・GPU1基あたりの目安
- 音声対話同時接続数
- 約10セッション
- AIチャット同時接続数
- 約50セッション
- コーディング支援同時利用人数
- 約20人
- 画像生成1時間あたりの生成枚数
- 約1,500枚／時
- 動画生成1時間あたりの生成本数（5秒程度の動画）
- 約6本／時
H100・1基あたりの目安は、以下の条件を想定した当社の試算です。音声対話は、音声認識・応答生成・音声合成を同じGPUで処理し、会話が途切れない速度で応答する場合。AIチャットは、中規模の言語モデルを使い、読む速さに遅れない速度で応答する場合。コーディング支援は、長いソースコードや資料を読み込ませて利用する場合。画像生成は1024×1024ピクセル・標準的な設定、動画生成は5秒程度・標準画質の場合です。
H200とB200の値は、H100の目安をNVIDIAの公称値の比率で換算したものです。音声対話・AIチャット・コーディング支援はメモリ帯域の比（H200は約1.4倍、B200は約2.4倍）、画像生成・動画生成は演算性能の比（H200は同等、B200は約2.3倍）を用いています。サーバー1台はGPU8基分として計算しています。実際の性能は、使用するモデルや設定によって異なります。
換算に用いた公称値（GPU1基あたり）
| H100 | H200 | B200 | |
|---|---|---|---|
| GPUメモリ | 80GB | 141GB | 180GB |
| メモリ帯域 | 3.35TB/s | 4.8TB/s | 8TB/s |
| 演算性能（FP8） | 3,958TFLOPS | 3,958TFLOPS | 9,000TFLOPS |
出典：NVIDIA公表値。B200はDGX B200（GPU8基搭載）の値を8で割ったものです。演算性能は、スパース性を利用した場合の値です。
04／メディア運用
記事・動画・ライブ配信の運用を、仕組みづくりから。
当社では、自社メディアの記事執筆から縦型動画の制作、AIアバターによるライブ配信までを仕組み化し、日々運用しています。そのノウハウを活かして、お客様のメディア運用をお引き受けします。
記事
企画・執筆・公開・更新までを運用します。
縦型動画
企画から制作、投稿までを運用します。
AIアバターによるライブ配信
無人で継続できる配信の仕組みを構築し、運用します。
仕組みづくり
日々の運用に必要なツールと手順を、運用とあわせて整えます。
05／受託開発・業務整理
開発のどの段階からでも、お任せいただけます。
- 01業務整理
- 02要件定義
- 03設計
- 04開発
- 05既存システムとの連携
- 06運用・保守
途中の工程から、また一部の工程だけでもお引き受けします。稼働中のシステムに、AIの機能だけを追加することも可能です。
当社は少人数の体制で、AIエージェントを活用しながら開発を行っています。
06／窓口の展開
一つの窓口を、さまざまな場所で。
一度つくった窓口は、同じ知識と話し方のまま、次のような場所で利用できます。
- WEBWebサイト（画面右下）
- TEL電話
- DESKTOPデスクトップ（常駐）
- DOCS資料の説明
- LIVEライブ配信
07／事前に決めておくこと
導入前に、お客様と決めておくこと
データの保存場所
AIとデータを、どこで運用するかを決めます。
お客様の端末・社内環境お使いの端末や社内の機器の中だけで運用します。データが社外に出ることはありません。AIを動かすためのGPUが必要です。
当社の環境当社が用意する国内のGPU環境で運用します。機材をご用意いただく必要はありません。
クラウドお客様がご利用中のクラウド上に構築します。
AIに渡さない情報
AIに渡してよい情報と、渡さない情報を線引きします。たとえば、次のような分け方です。
AIに渡してよい情報
- 公開済みの製品・サービス情報
- 社内規程やマニュアル
- よくある質問と回答
AIに渡さない情報
- 顧客の氏名や連絡先
- 給与や人事評価
- 契約金額や契約条件
- 未発表の製品情報
情報のアクセス権の整理
誰がどの情報を閲覧できるかを整理します。部署単位、役職単位、部署をまたぐ共有まで、あらゆる情報のアクセス権を管理できます。
担当者への引き継ぎ
AIが回答しない質問を、誰がどのように引き受けるかを決めます。
詳しくは「導入の流れ」「データの取り扱い」をご覧ください。
08／導入の流れ
ご相談から運用開始までの流れ
-
START
ご相談・目的のヒアリング
まずは、AIを活用したい目的をお聞かせください。目的が固まっていない段階でも、「こんなことはできますか？」というご相談から承ります。
-
01
実現可能性と概算費用のご提案
当社の技術に照らして、実現の可否と費用の目安をご提案します。
-
02
要件定義
必要な機能や対象範囲、データの扱い方をお客様と一緒に決め、要件定義書にまとめます。「事前に決めておくこと」の内容も、この段階で決めます。
-
03
お見積り
決まった要件をもとに、費用と期間をお見積りします。
-
04
開発
設計・構築・検証を行い、動作を確認したうえで納品します。
-
GOAL
運用開始
導入後も、運用のサポートや改善を続けて行います。
09／費用の考え方
費用の考え方
具体的な費用は、ご相談内容をもとに案件ごとにお見積りします。
お見積りに含まれる工程
お見積りは、次の工程ごとの費用をもとに算出します。必要な工程だけをご依頼いただくこともできます。
- 要求定義実現したいことや課題を整理します
- 要件定義必要な機能や条件を決めます
- 設計システムの構成、画面、データの流れを設計します
- 構築システムを開発し、動作環境を構築します
- 検証動作や品質を確認します
- 納品完成したシステムをお渡しします
- 導入サポート現場で使い始めるまでを支援します
- 教育利用者や管理者向けの説明・研修を行います
- 運用サポート稼働後の問い合わせ対応や改善を行います
GPUを自社で保有するかどうか
GPUを自社で保有しますか？
保有するGPU機材の保守費用が中心になります。
保有しないAIの利用量に応じて費用が決まります。
- LLM
- 大規模言語モデル。文章を理解し、回答を生成する
- STT
- 音声認識。音声を文字に変換する
- TTS
- 音声合成。文字を音声に変換する
- ベクトル化
- 文書を、意味で検索できる形式に変換する
- DB
- データベース。データを保存し、検索する
- ストレージ
- ファイルを保存する
10／会社概要
会社概要
- 社名
- 株式会社ラピニクス（Rapinics co.,Ltd.）
- 設立
- 2011年6月
- 代表取締役
- 牧野 高太郎
- 所在地
- 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-25 住友神保町ビル8F（九段下駅から徒歩5分）
- 資本金
- 300万円
- 体制
- 少人数の体制で、AIエージェントを活用して開発しています
事業が決まっていない段階でのご相談や、複数の事業にまたがるご相談も承ります。